程 红，刘思彤，孙文邦，杨 帅



遥感图像中舰船目标的快速精细检测

程 红1，刘思彤1，2，孙文邦1，杨 帅1

( 1. 空军航空大学，长春 130022；2. 空军西安飞行学院，西安 710306 )

为解决大多数舰船检测算法的精度不高、速度较慢等问题，提出一种显著性特征引导的舰船目标快速精细检测方法。首先，利用基于局部与全局整合的视觉显著模型定位目标区域，并通过区域提取得到候选目标切片；然后利用改进的均值聚类方法将目标切片分割为超像素集合；最后通过融合显著图和超像素分割结果，筛选属于目标的超像素来实现精细分割，得到舰船目标的候选区域。实验结果表明，该方法能够准确快速地定位舰船目标，且能精确刻画目标轮廓，更有利于后续舰船识别等后续工作的开展。

舰船目标检测；视觉显著性定位；超像素分割；精细分割

0 引 言

舰船目标的检测与监视，对于确保取得海上军事行动的成功起到重要作用，更加关系到国家的安全和发展利益[1]。现有的舰船检测方法主要有阈值法、形态学对比度法[2]、Gabor滤波法[3-4]和基于特征的方法等等。形态学对比度法借助形态学滤波实现检测；Gabor滤波法通过模拟人眼的视觉特性对图像进行处理，能够有效抑制复杂海况背景和增强黑极性目标，具有较高的检测率和较强的鲁棒性。但受海浪、岛屿、光照和舰船材料等多方面因素的影响，图像中背景和目标复杂多样，使得上述方法的检测效率和检测精度下降，严重影响情报工作的开展[5]。……