关联改进算法在煤矿隐患挖掘中的应用

2016-09-28贵州六盘水师范学院计算机科学与信息技术系胡广勤孙国营

河北农机 2016年5期

贵州六盘水师范学院计算机科学与信息技术系　　胡广勤　孙国营

关联改进算法在煤矿隐患挖掘中的应用

贵州六盘水师范学院计算机科学与信息技术系胡广勤孙国营

我国煤矿事故频发，煤矿安全生产形势严峻，为了能够根据煤矿隐患参数数据挖掘有效信息，指导煤矿安全生产，根据关联算法中常用的Apriori算法在时间效率上的不足，提出改进算法，并通过实验验证了改进算法的合理性，然后通过改进算法挖掘煤矿安全隐患数据，得到强关联规则，对煤矿安全生产起到较好的促进作用。

煤矿事故；隐患参数；关联算法；Apriori算法；改进算法；强关联规则

1　我国煤炭安全生产综述

煤炭行业关系国计民生，是影响我国经济运行的基础产业［1］。然而，我国煤矿安全事故频发，每年因为煤矿事故死亡的人数排在世界前列［2］。煤矿安全生产事故中最常见的是瓦斯问题导致的瓦斯爆炸等事故，而矿井内的瓦斯浓度、瓦斯压力、通风量以及温度等因素都有可能导致瓦斯事故的发生，煤矿安全监测系统能够实时地监测这些参数信息，而这些参数信息之间也是会相互影响的，通过关联算法挖掘瓦斯浓度、瓦斯压力、通风量以及温度之间隐含的关联知识，可以对煤矿安全生产起到较好的指导性作用［3］。