张胜东，童　雄*，张　翼，蔡兵兵，谢　贤

1.复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室，云南 昆明 650093；2.昆明理工大学国土资源工程学院，云南 昆明 650093；

3.云南省金属矿尾矿资源二次利用工程研究中心，云南 昆明 650093；4.武汉工程大学资源与土木工程学院，湖北 武汉 430074

基于BP人工神经网络的球磨机钢球配比预测模型

张胜东1，2，3，童雄1，2，3*，张翼4，蔡兵兵4，谢贤1，2，3

1.复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室，云南 昆明 650093；2.昆明理工大学国土资源工程学院，云南 昆明 650093；

3.云南省金属矿尾矿资源二次利用工程研究中心，云南 昆明 650093；4.武汉工程大学资源与土木工程学院，湖北 武汉 430074

采用BP神经网络对实验室磷矿球磨机磨矿中的钢球配比与磨矿产品粒级分布的关系进行建模，解决选矿厂磨机生产中钢球配比的计算问题.建立的BP神经网络预测模型通过磨矿产品粒级分布来预测对应的球磨机内钢球配比，预测绝对误差控制在3%以内，但预测相对误差较大且不稳定，说明在钢球配比与磨矿产品粒级分布的关系建模中该建模方法具有一定研究价值，该模型进一步优化后可具有工业应用价值.

磨矿；钢球配比；粒级分布；BP神经网络预测模型

1　引言

球磨机磨矿时，主要通过钢球之间接触点处的冲击力来磨碎矿石，而接触点处的冲击力强度的一个主要决定因素是钢球的质量或大小.因此使用球磨机磨矿时，为了保持较好磨矿效果，必须保持合适的钢球配比.由于在磨矿过程中，钢球易……