丁　恒,　郭　放,　郑小燕,2,　马寒月,　张卫华

(1.合肥工业大学 交通运输工程学院,安徽 合肥　230009; 2.长安大学 公路学院,陕西 西安　710064)



基于时空检测的城市交通网络瓶颈识别方法研究

丁恒1,郭放1,郑小燕1,2,马寒月1,张卫华1

(1.合肥工业大学 交通运输工程学院,安徽 合肥230009; 2.长安大学 公路学院,陕西 西安710064)

为了解决拥堵状态下交通网络瓶颈识别问题,文章基于时空检测数据对道路节点和路段拥堵状态进行了分析,并以此为基础建立了城市交通网络瓶颈识别与分类模型。拥堵发生期间,以任意2辆浮动车连续通过拥堵路径各个交叉口时间间隔作为统计时间,以拥堵路径各个交叉口对应流向流出率作为统计对象,连续统计多辆浮动车通过时的交通量序列,建立了拥堵路径交叉口关联度模型并以此划分交通网络瓶颈。以划分的交通拥堵瓶颈区域作为密闭区域,通过分析拥堵路径平峰期间与拥堵期间的流入流出率,使用切比雪夫不等式在置信度95%范围内建立了拥堵瓶颈的3类模型：输入型瓶颈、输出型瓶颈和通过型瓶颈。以实际区域道路网络为研究对象,使用上述模型对拥堵区域进行了分析,结果表明该模型可有效识别并分类交通网络瓶颈。

交通工程;交通拥堵;时空检测;交通瓶颈;浮动车

0　引　　言

城市化和机动化的发展导致交通拥堵成为诸多城市面临的棘手问题。美国纽约、英国伦敦、法国巴黎、日本东京等城市在20世纪中后期均经历过严重的交通拥堵,虽然此后采用各种交通工程改善手段使交通拥堵有所缓解,但至今仍难以真正摆脱拥堵的困扰。……