郑存芳，洪文学，李少雄，任蕴丽,3

(1. 燕山大学 电气工程学院，河北 秦皇岛 066004； 2. 燕山大学 里仁学院，河北 秦皇岛 066004； 3. 河北科技师范学院 数学与信息科技学院，河北 秦皇岛 066004)



数据偏序结构关系中的知识发现可视化方法

郑存芳1,2，洪文学1，李少雄1，任蕴丽1,3

(1. 燕山大学 电气工程学院，河北 秦皇岛 066004； 2. 燕山大学 里仁学院，河北 秦皇岛 066004； 3. 河北科技师范学院 数学与信息科技学院，河北 秦皇岛 066004)

在形式概念分析与偏序结构理论基础上，针对决策模式信息表，提出一种基于认知原理的规则提取与知识发现的可视化新方法——属性偏序决策图。该方法在将决策问题转化为决策模式信息表的基础上，通过研究对象的属性特征，将其表现在可视化图形上，介绍了属性偏序结构图的原理、生成算法及应用实例。实验表明，属性偏序结构图可以将数据中蕴含的知识和规则得以形象地表示，通过对属性偏序决策图支路、节点、簇集的分析可以有效地发现数据中蕴含的决策规则。

属性偏序决策图；偏序结构；形式概念分析；可视化；知识发现

中文引用格式：郑存芳，洪文学，李少雄，等. 数据偏序结构关系中的知识发现可视化方法[J]. 智能系统学报， 2016, 11(4): 475-480.

英文引用格式：ZHENG Cunfang, HONG Wenxue, LI Shaoxiong， et al. A novel knowledge discovery visualization method based on data partial ordered structure[J]. CAAI Transactions on Intelligent Systems, 2016, 11(4): 475-480.

随着信息技术的发展，数据的获取变得越来越简单，如何有效地利用数据，从数据海洋中获取有价值的规律、知识、信息成为摆在人们面前的突出问题。一些不依赖于先验知识，单纯以数据驱动的理论和方法在这一背景下产生和发展，如形式概念分析[1]、粗糙集[2]、模糊集[3]、商空间[4]等理论，这些理论虽然只有30多年甚至更短的时间，但是显示出其强大的生命力，并有相互融合，共同快速发展的趋势[5]。……