赵小方，吴文祥

(北方工业大学 城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室，北京 100144 )



基于动态网络加载的交通信号配时优化

赵小方，吴文祥

(北方工业大学 城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室，北京 100144 )

以城市路网中交通信号控制系统为研究对象，以最小化系统总旅行时间为目标，考虑基于元胞传输模型的网络动态加载模型，构建了相序与绿灯时间组合优化的非线性规划模型，并设计了遗传算法。数值算例验证了该算法的有效性。

信号配时；动态网络加载；元胞传输模型；遗传算法

引用格式：赵小方，吴文祥. 基于动态网络加载的交通信号配时优化[J].微型机与应用，2016,35(11)：4-7.

0　引言

交通信号控制主要是针对交通路网中各个交叉口的信号配时进行优化，其目的是为了缓解交通拥堵,提高交通通行量。依据路网中各进口车道流量随时间的变化动态调整信号控制的相序和绿灯时长，进而减少车辆在交叉口处的延误时长，提高整个路网的通行效用。

对于信号控制优化问题，国内外学者已经提出了许多模型和求解算法。从控制范围来分，主要可分成点控、线控、面控三类；从交通流量状态来分，主要有两大类：一类是针对未饱和状态交通流，另一类是针对饱和以及过饱和状态下的交通流进行的信号配时研究[1-2]。CHANG T H等人[1]针对单个交叉口的信号配时问题，以优化配时方案中的绿信比为目标，构建了离散化的差分状态方程。但是由于模型采用了传统的断面累积形式，造成与实际路网中的车流状态产生较大偏差。……