大数据安全高效搜索与隐私保护机制展望
2016-09-23李尚周志刚张宏莉余翔湛
网络与信息安全学报 2016年4期
李尚,周志刚,张宏莉,余翔湛
(哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150001)
大数据安全高效搜索与隐私保护机制展望
李尚,周志刚,张宏莉,余翔湛
(哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150001)
随着信息产业的飞速发展,围绕大数据搜索展开的服务已渗透到人们生活的方方面面。相关技术领域也正在经历深刻变革,如数据融合的隐私保护、场景感知的搜索意图理解、统计概率式的搜索模式等。结合国内外最新研究进展,对大数据安全高效搜索与隐私保护问题进行了研究展望:首先,从多源数据发布、用户搜索需求感知及隐私感知的智慧解答3个视角凝练了大数据安全搜索与隐私保护的科学问题;其次,提出了面向大数据的信息融合与知识萃取技术、粒度化的知识表示与推演技术、支持平台与用户互动的搜索任务表示模型、基于用户体验驱动的任务管理技术、效用与代价平衡的粒度化搜索技术和基于差分隐私的安全搜索机制等研究内容;最后,对相关的技术路线进行了展望。
大数据;安全搜索;隐私保护;多源融合
1 引言
随着国家“互联网+”行动计划的实施,信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据的迅猛增长,大数据已成为国家基础性战略资源,并已渗透到全球人类生产、流通、分配、消费活动的各个环节,正日益对经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
大数据中蕴含丰富的信息和知识:在政府决策方面,各地区、各行业、各领域的统计数据,蕴含有政策法规成效与影响的宏观态势,经科学利用后可极大提升政府决策效率和风险防范水平;……
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