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基于变分狄利克雷模糊核估计的行车记录盲图像复原

2016-09-23谢维成石林玉

西华大学学报(自然科学版) 2016年4期
关键词:图像复原方法

杨 伟,谢维成*,石林玉

(1.西华大学电气与电子信息学院,四川 成都 610039;2.四川省信号与信息处理高校重点实验室,四川 成都 610039)



·计算机软件理论、技术与应用·

基于变分狄利克雷模糊核估计的行车记录盲图像复原

杨伟1、2,谢维成1、2*,石林玉1、2

(1.西华大学电气与电子信息学院,四川 成都610039;2.四川省信号与信息处理高校重点实验室,四川 成都610039)

针对行车记录模糊图像的模糊核不能准确估计的问题,提出一种变分狄利克雷分布的模糊核估计方法,并利用改进的增广拉格朗日算法实现有效的图像复原。采用梯度投影法求解优化问题,提取图像边缘的精确方向,用狄利克雷分布替代模糊后验估计消除图像噪声,减少额外约束;以超拉普拉斯先验分布建模,结合ALM实现行车记录盲图像复原。实验结果表明,通过多尺度的模糊核估计,能有效估计模糊核并消除行车记录图像的噪声,恢复行车记录图像的纹理细节。与其他方法相比较,所提出的盲图像复原方法,从视觉特性和评价指标来讲都具有较好的恢复效果。

盲图像复原;图像去模糊;狄利克雷分布;增广拉格朗日法;超拉普拉斯

盲图像复原指的是在点扩散函数PSF(模糊核)未知的情况下从退化的模糊图像中恢复出图像的细节信息。它是模式识别、图像处理、计算机视觉等的基础,在医学诊断、刑侦分析、安全监控、卫星遥感等领域有着广泛的应用。盲图像复原包含2个关键因素:模糊核的估计、隐含图像的估计。……

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