张运楚, 陈永福, 杨红娟

(1.山东建筑大学 信息与电气工程学院，济南 250101；2. 山东省智能建筑技术重点实验室，山东 济南 250101；3. 枣庄市市中区房产管理局，山东 枣庄 277100)



夜间弱光环境下运动目标的检测

张运楚1,2, 陈永福3, 杨红娟1,2

(1.山东建筑大学 信息与电气工程学院，济南 250101；2. 山东省智能建筑技术重点实验室，山东 济南 250101；3. 枣庄市市中区房产管理局，山东 枣庄 277100)

夜间弱光环境下视频图像具有像噪声高、对比度低、无彩色信息等特点，加大了运动目标检测难度, 可靠的运动目标检测是实现智能视频监控的关键。文章针对夜间弱光环境下视频监控近红外图像的特点，基于改进的近似中值滤波原理，建立了夜间弱光环境下视频图像双尺度背景模型，对运动目标进行双尺度检测，并通过实验验证了该方法对夜间弱光环境下运动目标检测的有效性。

运动目标检测；夜间场景；近似中值滤波；背景模型

0　引言

夜间是入侵、盗窃等非法行为的多发时段。日/夜转换型监控摄像机能根据环境照度的高低，在彩色模式和黑白模式之间自动切换，以保证图像的可辨识性。为改善夜间成像质量，监控摄像机通常配置850或940 nm的近红外LED辅助照明灯，但红外灯具有较强的指向性，照亮的场景范围和距离有限，光线不均匀，所采集的近红外图像仍为灰度图像，且噪声高、对比度低，丢失了场景中色彩和纹理等重要信息，同时还受路灯、车灯引起的高亮光斑、照度波动等干扰，尤其是远景下，运动目标成像尺寸小，视觉显著性差，区分度下降，加大了检测难度。……