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大数据时代人才甄选模式变革:驱动与策略

2016-09-21王洪元

合肥工业大学学报(社会科学版) 2016年4期
关键词:评价

王洪元

(福建师范大学 人事处,福州 350007)



大数据时代人才甄选模式变革:驱动与策略

王洪元

(福建师范大学 人事处,福州350007)

大数据作为一个新的技术时代的代表,其促使人们在思维逻辑上发生了根本的变化,并由此引发了对各领域内信息利用的重新思考。其中,新技术的运用使人才甄选具备了在全素质评估、潜力预估上的数据优势,而将这些优势转化为实践同样需要合理的策略,即在理性利用预测功能、强化机器学习、培养专业算法师三个方面应做出努力,为理性的甄选模式变革创造条件。

大数据;人才甄选;人才评价

大数据技术开启了一个新时代的转型。在人力资源的研究领域,大数据技术的出现意味着在人才价值的评估机制和人才甄选模式领域,除了传统的主观判断的方法和正在不断完善的考核机制之外,人才评价正尝试着通过数据化来衡量人才价值。如何解释和适应这一变化?只有理解大数据的思维逻辑,才能在这一时代背景下获得最恰如其分的应对之法。

一、大数据的思维逻辑

所谓“大数据”并非是一个确切的概念,一般指的是将大容量、高速和多样化的信息资产通过新的处理方式进行处理,以提高决策能力、洞察力和流程优化的数据管理方式[1],其以巨量的云端存储数据为后盾,实现对数据信息的深度挖掘。大数据从以下三个方面重新诠释了数据的重要性,改变了人们对于信息运用的既有认识。

首先,寻求数据的“集体发声”,而不是统计技巧的优化。……

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