宣子岳，朱家明，张素洁，张庆茹

（1.安徽财经大学　统计与应用数学学院；2.安徽财经大学　金融学院，安徽　蚌埠　233030）

基于大数据处理的公共自行车服务系统研究

宣子岳1，朱家明1，张素洁1，张庆茹2

（1.安徽财经大学统计与应用数学学院；2.安徽财经大学金融学院，安徽蚌埠233030）

本文针对浙江省温州市鹿城区公共自行车使用数据，使用数据透视表、GIS分析法等方法，基于公共自行车服务模式和使用规则，运用SPSS、EXCEL软件，对公共自行车服务系统从各个站点运行规律、借车人借车规律和高峰日的具体运行规律三个方面进行研究.并通过分析结果对目前公共自行车服务系统进行了评价，同时给出了提高公共自行车服务系统效率的建议.

公共自行车；大数据处理；SPSS；EXCEL

公共自行车服务系统由管理中心、站点、发卡处、调度中心、通讯网络和互联网业务平台共同组成，其中站点又包括公共自行车、锁车器和站点控制器.其运营原理是利用通讯网络信号，通过站点控制器将站点运营信息上传到管理中心服务器，管理人员利用互联网调取服务器中的站点信息，从而实现管理中心对全城各个站点的整体管控.[1]研究公共自行车的借还车规律，为公共自行车系统提供规划分析的决策支持，充分发挥公共自行车的综合优势，对改善居民的出行状况、缓解城市交通拥挤、促进城市交通可持续发展具有重要意义.

1　模型假设

⑴假设用户和借车卡之间是一一对应的关系；

⑵假设所查找到的数据真实可靠；……