师文芳,陈　华,廖俊勃

(新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830047)



基于CQPSO的LCL滤波器设计方法

师文芳,陈华*,廖俊勃

(新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830047)

针对光伏并网逆变系统中LCL滤波器参数设计的困难,提出采用混沌量子粒子群算法对滤波器参数进行寻优．利用混沌优化方法具有的随机性、有界性、遍历性等特性,来扩大算法的搜索范围和提高收敛速度．对LCL滤波器进行分析后,确定约束条件,结合算法来对其参数进行优化设计．对三相光伏并网逆变器进行仿真实验,将混沌量子粒子群算法与自适应遗传算法进行比较,结果表明该算法比自适应遗传算法有更好的滤波效果,谐波畸变率也更小．

并网逆变器;混沌;量子粒子群;LCL滤波器

太阳能由于无污染、取之不尽用之不竭等优点已成为理想的绿色环保能源．但在光伏发电系统中,并网逆变器会将高次谐波含量带入电网,从而造成电网不稳定．目前普遍采用在电网侧接入滤波器来抑制这些谐波．从现阶段工业应用情况来看,在小功率并网逆变器中一般采用L滤波器[1],就可以达到很好的滤波效果．在中、大功率并网逆变器中一般采用LCL滤波器[2],LCL滤波器是基于L滤波器的改进．要达到相同的滤波效果,LCL滤波器的电感要比L滤波器的电感小得多,从而减小了滤波电感的体积,降低了滤波器的成本,而且还提高了系统的动态性能．但由于LCL滤波器各参数之间联系紧密,且设计滤波器时需要……