夏永泉，李耀斌，李　晨

(郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院，河南 郑州 450001)



基于图像处理技术与Android手机的小麦病害诊断系统

夏永泉，李耀斌，李晨

(郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院，河南 郑州 450001)

为了智能化农业的发展，提高农作物病害诊断水平，及时采取防治措施，提出一种基于图像处理技术与Android手机的病害智能诊断系统的设计方法.系统不受时间和地域限制，用户可以在具备网络覆盖的地方将采集到的病害图片发送至服务器端.服务器端接收到病害图片后，在HSI(horizintalsitutationindicator)颜色空间对病害图像分割，利用颜色矩和灰度共生矩阵来提取病害颜色和纹理特征参数，并将优选的特征参数输入支持向量机识别，识别结果反馈给客户端.实验结果表明：该系统可以准确高效地识别出病害种类，有较强的实用性和推广应用前景.

小麦病害；Android系统；病害诊断；支持向量机

农业是我国经济发展的基石，也是我国国民经济的基础，在整个国民经济中占有重要地位.我国以占世界约9%的耕地,生产了占世界约25%的粮食，养活了占全球约22%的人口，取得了令世人瞩目的成就.小麦是我国主要的粮食作物之一，种植面积位居第二，仅次于水稻.病虫害问题是影响小麦产量和质量的关键问题之一[1-3].农户受生产管理技术水平、知识范围的限制，很难做到对病虫害合理、有效的防治.目前，对植物叶片病害的识别研究中以模型专家系统和数据库专家系统为主，图……