徐昌彪，朱联军b

（重庆邮电大学 a.光电工程学院； b.通信与信息工程学院，重庆 400065）

C-RAN 中基于Markov模型的小区用户数预测

徐昌彪a，朱联军b

（重庆邮电大学 a.光电工程学院； b.通信与信息工程学院，重庆 400065）

基于排队论和Markov转移模型，对C-RAN（绿色无线接入网）中小区簇所包含所有小区的用户数的变化规律进行预测研究。提出了一种综合考虑历史规律及当前趋势的预测方案，对各小区不同时刻的用户到达率和离开率进行预测。通过求Markov转移模型的瞬态解，得出各小区用户数在不同时刻的统计平均值。在考虑预测误差和系统开销的情况下，求解最优的预测周期。仿真结果表明，较优的预测周期能客观反映实际环境中用户数的变化规律。

绿色无线接入网；马尔科夫转移模型；预测；排队论；最优预测周期；变化规律

0　引 言

通信行业作为全球增长速度最快的行业之一，资源的高效利用已成为关注的焦点。然而现有的资源分配和配置较为低效，虽然在传统的通信网络设计中存在一定冗余，但实际情况并非所有设备都能得到充分的利用。用户移动规律与业务分布的时空变化是影响网络整体通信性能的重要因素。通信中“潮汐效应”［1］会对网络资源造成极大的浪费，其中频谱资源的低效利用最为明显。C-RAN［2］（绿色无线接入网）作为一种较新的网络架构，为各小区协作通信、资源的动态分配提供了条件。在C-RAN中，一个BBU（基带处理单元）通过光纤连接多个RRU（远端射频单元），一个RRU对应一个小区，BBU可对各个RRU进行集中管理与调度，并依据历史数据来预测未来的负载，以对资源进行预分配，CRAN特有的架构体系为本文的研究奠定了基础。……