西华师范大学电子信息工程学院　葛小凤

驾驶环境下的人脸定位算法研究

西华师范大学电子信息工程学院葛小凤

针对驾驶室背景、光照和多姿态条件下难以准确定位人脸问题，本文提出基于YCbCr和HSV色彩空间相结合的肤色检测来实现人脸定位。利用拍摄视频图片进行实验，结果表明该方法在驾驶环境下有较好的检测效果。

人脸定位；肤色检测；驾驶环境

0　引言

随着社会的快速发展，汽车已成为日常生活中的必不可少的交通工具，随之而来的驾驶安全问题日益严峻。因此，如何采取及时有效的疲劳预警成为当前亟待解决的问题。

国内外许多专家学者投入到了疲劳预警系统的研究中，其中PERCLOS系统监测是最具研究意义的，它根据眼睛在单位时间的总闭合时间占整个检测时间来判断疲劳状态［1］。而能否准确有效的检测驾驶员状态的前提是精确的人脸定位。

在对现有流行的人脸检测方法进行分析比较的基础上，提出了一种适合驾驶环境下实时、准确的基于肤色空间的人脸定位算法。

1　预处理

为得到最佳的实验效果，首先进行预处理。

1.1尺寸归一化

由于采集到的视频图像内存过大，不便系统的后续处理，所以指定将原图像尺寸归一化，输出为64*64大小的图片。

本文采用双线性插值进行缩放，它是对最近邻法的改进。根据（x，y）4个相邻点的灰度，在x和y方向进行插值，得到双曲抛物面方程［2］：

由此双曲抛物面与四个相邻已知点进行拟合运算。……