陈文峰李少东 杨 军 马晓岩

（空军预警学院 武汉 430019）

基于线性Bregman迭代类的多量测向量ISAR成像算法研究

陈文峰*李少东 杨 军 马晓岩

（空军预警学院 武汉 430019）

为实现目标回波数据稀疏时的快速稳健ISAR成像，该文在构建多量测向量ISAR回波模型的基础上，利用压缩感知（Compressive Sensing， CS）中的线性Bregman迭代理论，研究了基于线性Bregman迭代类的多量测向量快速ISAR成像算法。该类成像算法共包括4种算法，首先给出此类算法的整体迭代构架、应用条件以及4种方法之间的联系；其次对此类算法的重构性能、收敛性、抗噪性以及正则化参数选择等方面进行全面的比较分析；最后基于实测数据进行ISAR成像，实验结果表明，与传统单量测向量ISAR成像算法相比，该文算法在低信噪比条件下可在更短的成像时间内获得更高的成像质量。

压缩感知；逆合成孔径雷达；多量测向量模型；线性Bregman迭代

引用格式：陈文峰， 李少东， 杨军， 等.基于线性Bregman迭代类的多量测向量ISAR成像算法研究［J］.雷达学报，2016， 5（4）: 389-401.DOI: 10.12000/JR16057.

Reference format: Chen Wenfeng， Li Shaodong， Yang Jun， et al..Multiple measurement vectors ISAR imaging algorithm based on a class of linearized Bregman iteration［J］.Journal of Radars， 2016， 5（4）: 389-401.DOI: 10.12000/JR16057.

1 引言

逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar， ISAR）可在远距离、全天候条件下对运动目标进行成像，因而在战略预警、目标识别以及空中交通管制等军事和民用领域发挥着重要的作用，并得到了广泛的应用［1］。ISAR能够同时获得目标距离向和方位向的高分辨，从而可使雷达目标呈现2维图像。其中，距离向高分辨率取决于信号的带宽，带宽越大，距离分辨率越高；方位向高分辨率则通过提高方位向的积累时间（目标沿雷达视线方向的转角）获得。然而，各种不利条件对传统ISAR成像带来了挑战，比如回波被强噪声污染或由于敌方干扰需要人为地删除部分数据造成回波缺损时，如何保证高分辨率及高质量成像效果。……