周　悦， 张力心， 郭　威

(1. 上海海洋大学 工程学院， 上海 201306； 2. 沈阳建筑大学 信息与控制工程学院， 沈阳 110168； 3. 上海深渊科学工程技术研究中心， 上海 201306)



基于改进资源受限免疫系统结构故障分类算法*

周悦1，2，3， 张力心2， 郭威3

(1. 上海海洋大学 工程学院， 上海 201306； 2. 沈阳建筑大学 信息与控制工程学院， 沈阳 110168； 3. 上海深渊科学工程技术研究中心， 上海 201306)

针对无监督结构故障检测与分类问题，提出了一种基于资源受限人工免疫算法的故障检测与分类方法.该算法将无标签样本数据作为抗体组成人工识别球ARB群体，ARB根据刺激值的大小进行选择、变异和分配B细胞等进化过程来提高ARB的质量，得到能够反映数据结构的记忆ARB网络，实现对实测数据的分类.仿真结果表明，新的网络连接阈值计算方法使网络连接更有效，该算法能够实现有效的故障分类，并且引入Silhouette指标来判断网络稳定性和聚类效果，具有一定的可行性.

结构健康监测； 故障诊断； 无监督； 人工免疫算法； 聚类； 资源受限； 网络连接阈值； 聚类有效性指标

重大土木工程基础设施是保证国民经济稳定、可持续发展的物质基础，及时发现安全隐患，建立安全预警系统是近年来国内外学术研究的热点问题之一[1-2].结构健康监测系统(structural heath monitoring，SHM)是一种仿生智能系统，它利用信息技术分析结构系统的健康状态，及时监测和诊断结构故障以避免灾难的发生.通过运行结构健康监测系统，可以实时监控结构的整体行为，对结构的损伤部……