范曼曼，吴鹏豹，张欢，魏晓，陈富荣，高超*

采样密度对土壤有机质空间变异解析的影响

范曼曼1，吴鹏豹1，张欢1，魏晓1，陈富荣2，高超1*

（1. 南京大学地理与海洋科学学院，江苏 南京 210046；2. 安徽省地质调查院，安徽 合肥 230001）

确定合理的采样密度以便更有效地揭示土壤属性的空间变异，是提高土壤质量评价工作准确性的前提。本文以合肥市北部地区为例，从5 207个土壤采样点（采样密度为1个/km2）中重复20次随机抽取不同采样密度的六个样本子集（对应采样密度分别是0.8个/km2、0.56个/km2、0.39个/km2、0.28个/km2、0.19个/km2、0.13个/km2），采用地理信息系统（GIS）技术和地统计学方法，研究采样密度对土壤有机质（SOM）空间变异解析的影响。结果表明：上述不同采样密度下，有机质含量的均值差异不显著，各样本对总体均具有较强的代表性。土壤有机质表现出中等的空间相关性，采样密度为0.28个/km2时探测到的SOM含量变异结构中结构性组分比例最高。采样密度小于0.28 个/km2时，则局部细节信息被过滤，不能准确充分地表现其空间变异特征。在研究区的这种自然地理条件和土地利用方式下，若评价目的主要针对土壤肥力质量，揭示土壤有机质空间变异的最佳采样密度应为0.28个/km2。若是针对区域土壤碳汇潜力，则大约22 km2布置一个采样点即可获得预期的效果。

土壤有机质；采样密度；普通克里格；地统计学；半方差函数

范曼曼， 吴鹏豹， 张欢， 魏晓， 陈富荣， 高超. 采样密度对土壤有机质空间变异解析的影响［J］. 农业现代化研究， 2016，37（3）: 594-600.

Fan M M， Wu P B， Zhang H， Wei X， Chen F R， Gao C. Effect of sampling density on spatial variability analysis of soil organic matter［J］. Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（3）: 594-600.

地统计学常被用于土壤属性的空间变异建模以及评价其空间不确定性，被认为是最精确的空间预测方法之一［6-8］。……