王景胜，胡庆军，曹学旺，高文增，展鹏（天津电气科学研究院有限公司，天津 300301）

基于协同粒子群算法的铝热轧轧制规程优化

王景胜，胡庆军，曹学旺，高文增，展鹏
（天津电气科学研究院有限公司，天津 300301）

设计合理的轧制规程不仅有利于提高轧制精度和实现良好板型，而且对于延长设备寿命和提高企业效益都有很重要的意义。以某铝厂3 300/2 800双机架铝热轧线为例，采用协同粒子群算法对粗轧机轧制规程进行等轧制力分配优化，利用粒子群算法的快速收敛和Tent序列均匀遍历的特点，进行轧制规程的优化和设定，克服了基本粒子群算法易陷入局部极小的缺点，能够较快地寻找到满足预设目标函数的压下率，实现优化目标。

粒子群算法；铝热轧；轧制规程优化

随着冶金行业竞争日趋激烈，提高产品质量与降低生产成本已经成为冶金企业在生产过程中必须追求的目标。制定合理的轧制规程，需根据板带来料的温度、厚度、宽度、成品厚度以及来料品种等条件，按照设备和工艺的要求，设定机架的辊缝、轧制速度等。对于铝热轧中的粗轧机来说，通常道次数比较多，而且压下量都比较大，往往各道次的轧制力都不会相同，甚至会相差很大，极端情况下有的道次的轧制力可能会接近额定值，不利于粗轧电机以及轧机设备的长期安全运行，而且也会对产品的质量造成一定的影响。因此，希望在生产过程中轧制力能够在各道次间均匀分配，也就是所说的等轧制力分配。……