基于滁州市TM数据的叶面积指数估算模型研建
2016-09-13樊荣荣张洒洒余俞寒
安徽农业科学 2016年21期
樊荣荣,王 妮,李 霞,张洒洒,陈 财,余俞寒
(滁州学院地理信息与旅游学院,安徽滁州 239000)
基于滁州市TM数据的叶面积指数估算模型研建
樊荣荣,王 妮,李 霞*,张洒洒,陈 财,余俞寒
(滁州学院地理信息与旅游学院,安徽滁州 239000)
以2010年TM影像为数据源,结合实测叶面积指数(LAI)数据,采用逐步回归方法,分析滁州市森林叶面积指数与植被指数关系并建立估测模型。结果表明:在0.01显著水平下,地面LAI和NDVI、RVI、SAVI的相关性分别为0.899、0.868、0.853;以NDVI为自变量构建的指数函数关系模型与LAI相关系数最高,相关性达0.839,LAI预测精度达78.96%;以NDVI、RVI、SAV为自变量构建的多元线性回归模型与LAI相关性达0.917,LAI估测平均精度达83.36%,符合森林资源监测要求。研究结果为使用遥感数据进行滁州市大面积森林质量监测、森林分布变化提供依据和技术支持。
叶面积指数;植被指数;逐步回归;滁州市
森林生态系统是陆地生态系统的主体,也是生境变化监测的主要对象。叶面积指数(LAI)是单位面积所有叶片垂直投影面积。森林叶面积指数是衡量森林质量的重要指标,其变化体现森林不同生长状态,可用来表达森林绿量并作为构建森林生态系统功能模型的主要指标。LAI测量主要有2种方法:一是使用仪器直接测量,测定结果可为间接测量方法提供定标依据,但费时费力,且破坏性大。另一种是间接测量,基于遥感数据采用经验法和物理模型法进行估测。汪小钦等[1]对森林LAI遥感定量反演的研究趋势和方向进行了展望,认为基于遥感数据对森林LAI的监测具有时效性。……
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