陈俊良，李文梅，杨 柳，练彤天

(南京邮电大学地理与生物信息学院，江苏南京 210023)



2013年南京市PM2.5时空分布规律

陈俊良，李文梅*，杨 柳，练彤天

(南京邮电大学地理与生物信息学院，江苏南京 210023)

[目的] 探讨利用站点实测PM2.5数据与NASA MODIS气溶胶光学厚度(AOD)研究南京PM2.5时空分布规律的可行性。[方法]将2013年南京市实测PM2.5数据进行空间插值，基于MODIS数据利用暗像元法反演得到的气溶胶光学厚度与2013年南京市PM2.5质量浓度进行相关性分析。光学厚度引入季节变化的气溶胶标高，并用湿度因子订正。[结果]订正后的二者相关系数均有明显提高。站点实测PM2.5通过空间插值可以在一定程度上反映南京市PM2.5的空间分布规律，PM2.5主要集中于鼓楼、建邺等经济发达区域，栖霞区域相对最低。PM2.5夏季较低，冬季较高。校正后的AOD与站点实测PM2.5的相关性达0.426，远高于未进行校正的0.214。[结论]在中小尺度下反演的AOD能够在一定程度上表征PM2.5的浓度变化，通过更为精确的AOD反演方法能够在时空两方面反映PM2.5的时空变化规律，使城市PM2.5污染治理更加科学合理。

气溶胶光学厚度；PM2.5；空间插值；时空分布

PM2.5是指空气中直径小于等于2.5 μm的颗粒物。研究表明，PM2.5日平均浓度每增加10 μg/m3，呼吸系统疾病的死亡风险增加0.97%，心血管疾病的死亡风险增加概率更高，为1.22%，心肺疾病和癌症死亡率分别升高6%和8%。PM2.5浓度每增加10 μg/m3，会对发育期的儿童肺功能有明显影响[1]。PM2.5颗粒物直接影响人类的健康，已成为我国大中型城市的首要污染物。大气气溶胶是指大气中悬浮的半径小于几十微米的固态或液态微粒，对气候系统存在直接和间接辐射强迫，也是直接影响城市空气质量的主要污染物[2]。……