温娜，杨奕飞

（江苏科技大学 电子信息学院，江苏 镇江　212003）

基于改进模糊贴近度算法的钻井平台泵系统故障诊断

温娜，杨奕飞

（江苏科技大学 电子信息学院，江苏 镇江212003）

针对深水钻井平台监控环境复杂的特点，为了提高钻井平台泵系统故障诊断的准确性和有效性，本文研究一种基于改进模糊贴近度算法的故障诊断方法，对传统的模糊贴进度公式做了一定的改进。以模糊贴近度原理为基础，再结合模糊数学隶属度的概念，搭建出了一种新的模糊贴近度函数模型。通过实验数据的验证，经过改进后的模糊贴近度算法比传统的模糊贴近度算法更加有优势，能够很好的进行深水钻井平台上钻井泵机系统的设备故障诊断任务。

模糊数学；贴近度；钻井泵系统；故障诊断

随着海洋油气资源的持续开发，深水钻井平台得到了越来越多的应用，钻井泵作为钻机的心脏，起着关键的作用。钻井泵一般处于较差的环境、有着较高冲击负荷的地方，所以其上的设备零部件要有很高的强度和精准的装配精度［1］。如果发生故障，不仅影响钻井生产，更会造成钻井平台的整体故障，因此对于泵系统的实时监测与故障诊断具有非常重要的意义［2］。

一般现有的故障诊断有3种方法：第一，基于数学建模的方法；第二，基于信号处理的方法；第三：基于人工智能的方法。较为常用的是第三种方法，且是基于神经网络的人工智能法。但是这种方法在诊断之前……