李小航，姜占才

（青海师范大学 物理系，青海 西宁　810008）

K-L变换语音波形编码算法研究

李小航，姜占才

（青海师范大学 物理系，青海 西宁810008）

为了有效改善解码语音的质量，提出了一种K-L变换语音波形编码算法。由语音帧构造协方差矩阵，并对其进行特征值分解，得到特征值及其对应的特征向量，由特征向量构造正交矩阵；用正交矩阵对语音帧作正交变换得到变换系数向量；选取适当特征值对应的特征向量构造重构矩阵；用重构矩阵对变换系数向量作逆变换得到增强后的语音信号；对增强后的语音抽取并传输至解码端；通过插值技术重构语音信号。在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验，并同离散余弦变换编码比较，实验表明，该算法不仅数据压缩率高、解码语音清晰和自然，而且同时实现语音良好的自适应增强。

语音；K-L变换；离散余弦变换；波形编码；自适应增强

随着数字通信技术、多媒体技术和数字信号处理技术的飞速发展，高音质、低码率的语音编码方法显得尤为重要。近几十年来，人们对数字化语音压缩编码做了大量研究工作，取得了显著的成果。经研究发现，直接对线性PCM码流存储和传输存在很大程度的信息冗余，至少可以对数字语音进行4倍的压缩［1］。为了更有效利用信道资源，人们提出许多数字语音压缩编码算法。

语音编码大致分为波形编码、参数编码和混合编码三类。波形编码技术以尽可能重构语音波形为原则进行数据压缩，即在编码端以波形逼近为原则对语音信号进行压缩编码，解码端根据这些编码数据恢复出语音信号的波形。……