罗　峻，吴淑焕，聂凤明，许　敏，范　伟，梁逸曾3

（1.广州纤维产品检测研究院，国家纺织品服装服饰产品质量监督检验中心（广州），广东 广州 511447；2.湖南农业大学生物科学技术学院，湖南 长沙 410128；3.中南大学化学化工学院，湖南 长沙 410083）

近红外光谱与模型集群分析测定毛涤混纺织物成分含量

罗峻1，吴淑焕1，聂凤明1，许敏1，范伟2，梁逸曾3

（1.广州纤维产品检测研究院，国家纺织品服装服饰产品质量监督检验中心（广州），广东 广州 511447；2.湖南农业大学生物科学技术学院，湖南 长沙 410128；3.中南大学化学化工学院，湖南 长沙 410083）

将近红外光谱法和模型集群分析方法应用于毛涤混纺织物成分含量的快速无损测定。以近红外测量方法采集93个毛涤混纺织物的光谱信号，利用光谱预处理消除信号漂移的影响，在模型集群分析基础上，剔除异常样本，筛选出30个关键波长，采用偏最小二乘法（PLS）建立涤纶含量的预测模型。所建立模型的训练集相关系数r2为0.9827、交互验证均方误差（RMSECV）为3.26、预测均方根误差（RMSEP）为3.34，预测结果令人满意，适合于毛涤混纺织物中涤纶含量的快速、无损检测。

近红外光谱；模型集群分析；毛涤混纺织物；偏最小二乘法

0　引言

当前，我国的纺织品生产、出口和消费均居世界第一。所以无论是政府监管还是企业自检自控，纺织品成分检测的规模都非常巨大。然而，传统的纺织品成分检测方法如化学溶解法和显微镜法等，存在检测时间长，检测环境要求高、使用强酸强碱试剂，检测成本高，需破坏样品等缺点，无法满足各检验监督部门，包括生产企业对纺织品进行大量检测的需求［1-4］。……