林湘粤　北京邮电大学信息与通信工程学院硕士研究生张昕宇　北京邮电大学信息与通信工程学院硕士研究生



基于海量数据的用户点击模式识别

林湘粤北京邮电大学信息与通信工程学院硕士研究生
张昕宇北京邮电大学信息与通信工程学院硕士研究生

移动互联网的高速发展，产生了大量的话单数据，其中蕴含的用户行为模式为移动运营商和人类信息社会的发展带来了机遇和挑战。本文介绍了基于云计算的海量数据挖掘技术下用户点击模式挖掘的过程，并分析了点击模式挖掘的结果及其带来的价值。

移动互联网；用户行为模式；先验算法；云计算；模式挖掘

1　引言

移动互联网的快速发展，带领中国走向了信息化时代。用户利用智能设备随时随地连接着移动互联网，并通过其产生了大量话单数据，大数据时代已经到来。移动互联网中的海量数据，反映着人们日常行为的方方面面，在大规模的用户通过智能手机产生的上亿规模流量的话单数据当中，如何从中挖掘出用户的行为特点，将用户的行为总结成行为模式用以描述用户的特征，是当前大数据应用的一个热点。

移动互联网用户的点击行为模式挖掘是将用户主动点击的网址链接总结成点击模式的过程。这些总结的点击模式能够反映用户真实的上网意图，反映用户真实的上网点击行为。用户点击模式的挖掘能够有助于理解用户真实的网站访问偏好，可以有助于商家对用户的有效推送，同时也能够利用识别的结果进行网页质量的分析。……