刘 钰，程 建，蔡 平，陆 晨，徐 豪，张 锋，朱孝刚（.上海航天设备制造总厂环境试验室，上海 0045；.上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海 0040）

基于AVI技术的环境试验过程监控方法设计

刘 钰1，程 建1，蔡 平1，陆 晨1，徐 豪1，张 锋1，朱孝刚2
（1.上海航天设备制造总厂环境试验室，上海 200245；2.上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海 200240）

对计算机视觉检测在国内外工业智能检测领域的研究应用现状进行了综述，同时创新地提出了一种基于图像识别技术的环境试验过程监控方法，并初步验证了其可行性。

AVI；环境试验；图像处理

引言

计算机视觉检测（Automated Visual Inspection, AVI）技术，是一种以计算机视觉方法为基础，综合运用图像摄取与处理、模式识别、人工智能等技术的非接触检测方法。其基本原理是对由工业相机摄取被测目标图像，经图像处理算法对其进行分析判断辅助工业决策（即合格或不合格），同时还可加入人工智能方法将判断结果训练生成识别模版，提高识别效率。

1 AVI技术在环境试验巡检中应用的必要性

环境试验是将产品（包括材料、元器件等）暴露在某种环境中，以此来评价元器件、设备、系统在实际遇到的运输、贮存、使用环境条件下的功能/性能。试验过程的监测与控制时确保试验过程有效和受试产品安全的重要组成部分。产品根据其特性，需要完成一系列试验项目，其中气候类的温度、湿度试验是必做的试验项目之一。

目前，由于试验室的大多数温度、湿度环境试验设备采用分布式控制，试验人员只能采取定时巡检的方式，人工巡检周期较长，且不同人员的巡检速度和质量不易控制，具体存在以下问题：①试验周期长，人员重复性巡检工作量大，检测效率不高，同时容易疲劳，发生误检；……