李　匡，胡宇丰，梁犁丽，徐海卿

PSO算法在马斯京根法参数率定中的应用

李匡，胡宇丰，梁犁丽，徐海卿

（北京中水科水电科技开发有限公司，北京 100038）

将PSO算法用于马斯京根法参数的自动率定，开发了基于PSO算法的马斯京根法参数自动率定系统，该系统可以对马斯京根法参数进行快速的率定和检验；是分析率定结果稳定性的一种新方法；此系统具有较高的实用性，已在多个流域中得到了应用。

马斯京根法；参数率定；PSO算法；参数自动率定系统；数据稳定性

1　引言

马斯京根法是一种广泛应用于河道洪水流量演算的方法，是美国工程师G.T.Mccarthy于1938年提出的流量演算法，此法最早在美国马斯京根河流域上使用，因而称为马斯京根法。该法建立马斯京根槽蓄曲线，并与水量平衡方程联解，进行河段洪水演算[1]。该方法在实际应用中的一个重要问题是模型的参数估计。在传统方法中利用试算法对参数K、x进行率定，再计算出决策变量C0、C1、C2，但是试算法具有盲目性、不确定性、不易程序化且精度不高等缺陷[1-2]。因此有学者选择了直接优化决策变量C0、C1、C2，得到较好的效果，主要方法有最小二乘法[3]，遗传算法[4-5]，粒子群算法[6]等。

粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization Algorithm，PSO）是进化算法的一种，系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。传统PSO算法在应用中和其它全局优化算法一样可能会陷入局部最优，导致收敛精度不高，后期收敛速度较慢，经过学者的研究对粒子群算法进行了改进，使得粒子群算法的效率得到了较大的提高[7-8]。……