袁其政，邵 枫，郁 梅，蒋刚毅



基于联合字典的3D图像去块效应方法

袁其政，邵 枫，郁 梅，蒋刚毅

( 宁波大学 信息科学与工程系，浙江 宁波 315211 )

本文针对3D图像压缩过程产生的块效应，提出了一种基于联合字典的3D图像去块效应方法。该方法主要包括字典训练、字典联合和去块效应三个阶段。在字典训练阶段，采用字典学习方法分别训练得到过完备的彩色字典和深度字典；在字典联合阶段，根据测试图像的稀疏特性和构造的彩色和深度字典，求出对应的彩色与深度联合字典；在去块效应阶段，通过估计重构误差阈值，并根据联合字典对图像进行去块效应处理。实验结果表明，本文提出的方法能够有效地去除编码图像的块效应，且得到较高的虚拟视点绘制质量。

信号处理；3D图像；字典训练；字典联合；去块效应

0 引 言

随着通信技术和视频技术的不断成熟，高质量的视频成为发展的主流，而3D(Three Dimension)视频能够提供深度信息，满足人们对立体感和真实感的视觉需求。但3D视频的数据量非常庞大，需要进行编码以适应传输或存储的要求。近年来，基于块的离散余弦变换 (Block-based Discrete Cosine Transform, BDCT)已经广泛的应用于图像和视频压缩之中，并被一些重要的国际编码标准所采纳，如：JPEG(Joint Photographic Experts Group)、MPEG(Moving Pictures Experts Group)、H.264/AVC[1-2]。然而，3D视频经过编码后会产生块效应，严重影响观看和绘制效果，因此有效的去块效应方法成为研究的热点。

去块效应方法根据是否嵌入到编码框架中，可分为两大类：环路处理方法和后处理方法。环路处理方法是H.264/AVC中的一部分，在编码的同时去除块效应，能够有效地避免块效应在帧间的传播。……