刘国才，王帅卿

(湖南大学 电气与信息工程学院，湖南 长沙　410082)



多方向几何非线性扩散图像去噪方法*

刘国才†，王帅卿

(湖南大学 电气与信息工程学院，湖南 长沙410082)

现有几何非线性扩散滤波器同时在水平和垂直方向进行扩散，没有考虑图像边缘的方向性，有损其去噪效果.提出根据像素8-邻域方向的梯度值检测边缘点及其边缘方向，对边缘点仅沿该边缘方向进行几何非线性扩散，而对非边缘点进行4个方向上的几何非线性扩散.5个等级噪声强度和5个典型加噪图像去噪实验结果表明，本文方法能够更有效地去除图像中的噪声，同时更好地保护图像边缘.

图像去噪；各向异性扩散滤波；非线性扩散滤波；高斯噪声；图像处理

数字图像处理技术在人们日常中的应用越来越重要，而图像去噪是图像处理工作中一直都存在的基础性问题[1-2].随着技术的发展，人们对图像去噪技术有了更高的要求，传统的方法通常是采用线性滤波，如中值滤波、均值滤波等[3].但是这些方法通常都会导致图像细节的丢失，致使图像模糊，图像边缘[4]、纹理等高频信号被滤除.许多学者通过对图像内部像素及像素块之间相关性[5-6]的深入研究，逐渐认识到图像噪声之间的无关性和图像纹理之间的相关性.出于对图像边缘纹理[7]信息的需要，具有保留边缘[8]特性的去噪方法越来越得到重视.自Perona等人[9]于1990年提出各向异性扩散滤波器(Anisotropic Diffusion Filter, ADF)以来，非线性滤波器得到了长足发……