APP下载

基于局部色彩不变量的图像篡改检测方法*

2016-09-09万晓霞叶松涛

湖南大学学报(自然科学版) 2016年8期
关键词:色彩特征区域

谢 伟,万晓霞†,叶松涛,王 韬

(1.武汉大学 印刷与包装系,湖北 武汉 430072;2.武汉大学 中国摄影文化产业研究中心,湖北 武汉 430072;3.湘潭大学 信息工程学院,湖南 湘潭 411105;4.湖南大学 图像传媒技术研究中心,湖南 长沙 410082)



基于局部色彩不变量的图像篡改检测方法*

谢伟1,2,万晓霞1,2†,叶松涛3,王韬4

(1.武汉大学 印刷与包装系,湖北 武汉430072;2.武汉大学 中国摄影文化产业研究中心,湖北 武汉430072;3.湘潭大学 信息工程学院,湖南 湘潭411105;4.湖南大学 图像传媒技术研究中心,湖南 长沙410082)

针对基于分块的图像区域复制篡改检测方法通常面临的图像特征提取计算量大、维度高、识别率低等问题,提出一种基于局部色彩不变量特征的图像区域复制篡改检测方法,将RGB彩色图像转换到对立色彩空间,通过分析和提取图像各通道上的局部密度分布特征,构建k-d树进行相似分块特征匹配以实现图像区域复制篡改检测.提出的局部色彩不变量密度特征具有维度低、计算简单等特点.实验结果表明,本文方法与其他几种典型的基于分块的方法相比,具有较低的时间复杂度和较高的检测率,且对图像篡改区域的旋转、缩放攻击具有较好的鲁棒性,特别是当图像篡改区域进行大角度旋转时与其他几种方法相比具有明显优势.

色彩不变量;特征提取;区域复制;篡改检测;计算机取证

随着图像处理技术的不断进步,使用图像处理软件对图像进行修复、润饰和增强甚至篡改操作也变得越来越容易.而……

登录APP查看全文

猜你喜欢

色彩特征区域
如何表达“特征”
不忠诚的四个特征
神奇的色彩(上)
关于四色猜想
春天的色彩
分区域
色彩当道 俘获夏日
2015春夏鞋履色彩大集结
基于严重区域的多PCC点暂降频次估计
线性代数的应用特征