张力月，张江滨

(西安理工大学 水利水电学院，西安　710048)



基于改进PSO的独立风光系统混合储能容量优化研究

张力月，张江滨

(西安理工大学 水利水电学院，西安710048)

为了提高独立风光系统的供电可靠性，应为其配置储能系统。但目前储能装置的成本高，故应合理地配置储能系统容量。以计及储能寿命的整个储能系统工程使用年限内的总成本作为目标函数，以不同类型储能各自补偿频段的分界频率作为优化变量，以负荷缺电率(LPSP)、能量浪费率(SPSP)及储能的荷电状态等为约束条件，并采用改进粒子群算法求解该模型。最后，通过分析算例结果，验证了该优化模型与算法的正确性和有效性。

独立风光微电网；混合储能；改进粒子群算法

随着能源危机与环境污染日益严峻，开发利用风、光等可持续清洁能源成为研究热点[1-3]。对于大电网没有覆盖到的偏远地区，结合当地的自然资源，发展相应的新能源技术，解决当地电力需求是非常必要的。微电网技术应运而生且在国内外受到前所未有的关注。由于风电和光伏发电的输出功率具有间歇性和随机性等特点，同时负荷功率也存在一定的波动性，这是风光系统稳定运行的一个挑战，可配置储能系统来解决这一问题。

储能系统作为风光微网的重要组成部分，在平抑可再生能源出力波动、提高供电可靠性、削峰填谷、跟踪计划出力等方面为微电网提供技术支撑。但单独的储能技术在满足微电网多种要求时效果不理想。……