富营养化浅水湖泊藻源性湖泛的短期数值预报方法
——以太湖为例*
2016-09-08秦伯强张运林朱广伟
湖泊科学 2016年4期
关键词:模型
李 未,秦伯强,张运林,朱广伟
(中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京 210008)
富营养化浅水湖泊藻源性湖泛的短期数值预报方法
——以太湖为例*
李未,秦伯强,张运林,朱广伟
(中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京 210008)
本文建立了一种富营养化浅水湖泊藻源性湖泛的短期数值预报方法. 选取表征藻源性湖泛的代表性指标叶绿素a和溶解氧浓度作为预测变量,以天气预报中的风场为驱动力,求解浅水湖泊三维水动力-水质耦合数值模型,计算未来3 d 浅水湖泊叶绿素a和溶解氧浓度的时空分布,然后结合未来3 d的气象因子信息建立经验公式,计算湖泛易发水域发生湖泛的概率,并进一步确定湖泛发生位置和面积. 以太湖为例,采用构建的方法于2013-2014年夏、秋季对太湖7段湖泛易发水域的湖泛发生概率及发生面积进行未来3 d的预测预报,预报正确率在80%以上.
藻源性湖泛;数值模型;短期预报;浅水湖泊;太湖
近20年来,我国长江中下游地区浅水湖泊水环境问题日趋严重,在夏、秋季由湖水富营养化引发的蓝藻水华暴发时有发生,严重影响水质景观,甚至危及供水安全. 由蓝藻水华引发的“湖泛”是指湖泊富营养化水体在藻类大量暴发、积聚和死亡后,在适宜的气象、水文条件下,与底泥中的有机物在缺氧和厌氧条件下产生生化反应,释放金属类和硫醚类等硫化物,形成褐黑色伴有恶臭的“黑……
登录APP查看全文
