杨兵兵，鞠建波，赵玉刚，单志超

(海军航空工程学院， 山东 烟台　264001)



基于BP神经网络的反潜巡逻机背景磁场补偿技术研究

杨兵兵，鞠建波，赵玉刚，单志超

(海军航空工程学院， 山东 烟台264001)

通过分析反潜巡逻机背景磁场模型，针对传统模型求解时对模型参数求解方法存在的不足，提出了一种基于BP神经网络的飞机背景磁场模型求解新方法；该方法不讨论复杂的模型参数估计的问题，通过前期神经网络训练学习，直接把飞机磁补偿飞行过程中采集到的相关信号输入到训练好的网络中，得到输出干扰磁场，进而对其进行补偿；最后通过实例仿真验证了该方法的正确性和有效性，为提高反潜巡逻机磁探搜潜效能提供了科学依据，具有一定的军事意义。

反潜巡逻机；磁补偿；BP神经网络

0　引言

现代航空反潜作战中反潜巡逻机是其中极其重要的装备，其配备的的各种搜潜设备中，磁探仪具有反应迅速，操作简单可靠，隐蔽性好，定位精度高等优势，在搜潜任务中具有重要作用。

反潜巡逻机进行磁探搜潜时，由于飞机平台在飞行过程中会产生很强干扰磁场，覆盖在要检测的目标磁场信号上，严重干扰了潜艇信号的检测识别，影响了磁探仪的使用。因此在实际搜潜过程中必须先把干扰背景磁场信号补偿掉才能进行下一步探测过程。为解决这一问题，本文通过经典的Tolles-Lawson模型[1]对飞机背景磁场进行建模，在模型求解中提出一种新思路，不对模……