高雨翔，黄奇峰，蔡奇新

(1.江苏省电力公司 电力科学研究院， 南京　211103; 2.国家电网公司 电能计量重点实验室，南京　211103)



基于图像处理技术的电能表外观检测系统

高雨翔1,2，黄奇峰1,2，蔡奇新1,2

(1.江苏省电力公司 电力科学研究院， 南京211103; 2.国家电网公司 电能计量重点实验室，南京211103)

为适应智能电能表自动化检定的要求，设计了由图像处理技术完成外观检测功能的系统，实现了外观检查的自动化，解决了人工检测方法工作量大、效果不佳的问题;系统采用高性能CCD相机完成图像采集，确保图像信息丰富完整；利用图像平滑去噪、形态学处理等技术完成图像的预处理，大幅降低后续比对的难度；运用基于高斯金字塔的混合配准算法完成图像配准，最终实现待检图像与模板图像之间匹配程度的检测；该方法检测时间短，正确率高，已成功应用于省级计量中心电能表自动化检定线，满足生产需求。

图像处理；外观检测；预处理；图像配准；金字塔

0　引言

为保证计量器具的准确性与可靠性，电能表在用于计量之前都必须经过一整套检定项目的测试[1]，其中外观检查是检定中不可或缺的一项。对于日益普及的智能电能表，其显示用的液晶屏内的展示内容日趋复杂[2]，对液晶显示屏是否合格的检测成为外观检查中关键的一环[3]。传统检定流程中，采用人工肉眼观察显示频是否完好、显示是否正常、有无坏点等。由于人眼的识别率有限，主观判别标准有差异等因素，这种方式劳动强度大，检测正确率低[4]，不利于大规模集中化高效率检定的实现[5]，因此电能表外观检查的自动化实现成为当下最为可行的解决方法[6]。……