黄青松，李　青，张金锋，王燕杰

(1.中国计量学院 机电工程学院，杭州　310018； 2.浙江省安全生产科学研究院，杭州　310012)



基于图像分割的尾矿坝干滩长度监测

黄青松1，李青1，张金锋2，王燕杰1

(1.中国计量学院 机电工程学院，杭州310018； 2.浙江省安全生产科学研究院，杭州310012)

干滩长度是反映影响尾矿库安全稳定的重要参数之一;为了测量尾矿坝干滩的长度，提出一种基于图像分割的干滩长度监测系统;根据尾矿库地形特点通过获取尾矿库水域边界图像，在Emgu CV环境下，使用OTSU阈值分割法、轮廓识别、分水岭法等算法过滤图片中尾矿库周围的植物、水面的波纹和倒影，自动清晰地识别干滩和水面的分界水线，并对水线像素坐标点进行分析与处理，实时得出最准确的干滩水线像素坐标;创新性地只通过一次标志物标定就能得出水线坐标与干滩长度的函数，从而得到尾矿坝干滩长度;经过浙江建德铜矿尾矿坝实地测量，该方法长度误差小于2.6%。

尾矿坝；干滩长度；图像分割；分水岭算法

0　引言

尾矿库是部分矿山生产的必然产物，同时也是矿山重大环境污染源和危险源[1]。在线实时监测技术为矿山企业的安全提供有利保障，发展尾矿库在线实时监测技术是大势所趋。尾矿库安全监测的主要内容有浸润线、坝体位移、干滩和库水位等，其中干滩长度是反映尾矿库安全稳定的重要参数之一[2]，干滩长度是指干滩顶至尾矿内水线之间的最短水平距离，如图1所示。

图1　尾矿坝示意图