李文峰，许爱强，王学伟，苏振超

(1.海军航空工程学院 科研部， 山东 烟台　264001；2.中国人民解放军92635部队，山东 青岛　266000)



基于信息源特征的航空部附件故障预测研究

李文峰1,2，许爱强1，王学伟2，苏振超2

(1.海军航空工程学院 科研部， 山东 烟台264001；2.中国人民解放军92635部队，山东 青岛266000)

针对舰载机多机种一体化自主保障中机载设备的维修保障需求，提出了基于信息源特征分析的航空关键部附件故障预测方法；首先，从信息源数据特征、研究对象判定、用于预测的可用信息及不确定性4个角度对信息源特征的复杂性进行了分析；其次，根据航空部附件故障频率和平均停机维修时间采用四象限图实现航空关键部附件的判定；最后，基于信息源不同可用信息选择不同的故障预测方法，并介绍了智能融合的神经网络算法和能够消除不确定性的非线性滤波方法，提高了航空部附件故障预测方法的通用性和准确性。

信息源；航空部附件；故障预测；通用性；不确定性

0　引言

航空机载设备的复杂化、系统化、综合化及信息化导致飞行战斗力对航空装备安全可靠性的要求愈发紧迫，为进一步提高飞机战备完好率和任务成功率，基于状态的视情维修正在逐渐取代传统的基于定期检修和事后维修，而作为视情维修技术应用的PHM系统已被采用，如美国的F-35战斗机，据估计[1]，通过采用预测与健康管理技术等一系列先进技术措施可以使后勤综合保障规模减少50%，维修保障人员减少20%到40%，使用维修费用相比过去减少50%，同时，通过缩短维修时间，飞机出动架次率提高了25%。……