张爱华

（广州市强制医疗所，广东 广州510430）

关于交通安全与监所管理大数据融合的架构设计

张爱华

（广州市强制医疗所，广东 广州510430）

本文提出了交通安全与监所管理系统大数据融合的架构设计，包括综合应用大数据模块（M1）、可视化数据模块（M2）、数据计算模块（M3）、数据操作模块（M4）、数据节能模块（M5）、综合数据源模块（M6），并加以分析应用，有效解决交通管理中暴力抗法与监所管理系统的链锁式反应等问题。

智慧交通监管系统大数据融合暴力抗法链锁反应

随着大型城市交通管理科技的应用与发展，管理的内容更加丰富，管理的力度更加强大，拓展了智慧交通的管理空间，数据量大到日达PB（Petabyte，10的15次方字节）量级，且种类多、高价值数据比例低、运行速度高，具有4“V”（Volume、Variety、Value、Velocity）特点。在“五类车”与酒驾管理中，暴力抗法现象严重，致使监管场所被监管人员的比例升高，甚至出现链锁式反应。据统计，广州拘留所在某段时期，因暴力抗法而被拘留的人员所占比例超过三分之一，影响颇深，致使其他被拘留人员到社会上从事五类车运营，抗法人员未减反而链锁式增加，给道路交通管理带来的难度增大，凸显出融合挖掘与应用跨系统、跨部门之间的大数据的必要性。

1　关于交通管理与监所管理大数据融合的必要性分析

近些年，城市交通体系得到了迅速发展，但公交、地铁、BRT等公共交通的接驳，不能满足城乡居民的出行需求，给电动三轮车、电动自行车、摩托车、残疾人机动车、拼改装报废车这“五类车”的运营提供了极大的发展空间，对“五类车”涉及无牌无证的驾驶人员数目极大。……