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PM2.5和PM10监测数据“倒挂”与环境温度、湿度的关系

2016-09-07孙展鸿佛山市南海区环境保护监测站广东佛山528200

化工设计通讯 2016年3期

孙展鸿(佛山市南海区环境保护监测站,广东佛山 528200)

PM2.5和PM10监测数据“倒挂”与环境温度、湿度的关系

孙展鸿
(佛山市南海区环境保护监测站,广东佛山 528200)

采用赛默飞世尔FH62C14 型和5030 SHARP型在线监测仪分别对环境空气中的PM10和PM2.5开展监测,统计监测数据同时记录环境温度和湿度信息,探讨PM2.5和PM10在线监测数据“倒挂”现象与环境温度和湿度之间的关系。结果表明,一般情况下(温度5~40℃,相对湿度30%~90%),PM2.5和PM10在线监测数据“倒挂”的概率呈现出温度升高则变小,湿度升高则变大的趋势。

在线监测;PM2.5和PM10;倒挂

在中国,经济生活水平的提高正倒逼着环境质量的改善。PM2.5作为环境空气质量的重要影响因素,也越来越受到人们的关注。准确监测PM2.5,为社会提供评价和治理依据,已成为当下环境工作者又一重要课题。然而实际监测过程中,会出现PM2.5平均浓度高于PM10平均浓度的情况,即“倒挂”现象。“倒挂”现象出现的原因有多种,包括监测仪器监测原理不同,环境温度和湿度的影响,仪器日常维护不规范等[1]。本文主要探讨PM10和PM2.5监测数据 “倒挂”与环境温度、湿度的关系。

1 实验部分

1.1PM10和PM2.5监测仪器及方法

实验分别采用赛默飞世尔FH62C14 型和5030 SHARP型在线监测仪对PM10和PM2.5开展24小时连续在线监测,监测时长为2年。其中,FH62C14型PM10监测仪采用传统β射线法,SHARP5030 型PM2.5在线监测仪采用带动态加热装置(DHS)和光浊度计的β射线法,设备原理见如图1、图2。

图1 FH62C14型PM10监测设备原理

1.2监测数据

选取南方某市2014~2015年两个不同点位的监测数据,比较不同温度和湿度范围内,PM2.5与……

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