武斌，　李璐，　宋建成，　曲兵妮，　李宏伟，　杨健康

(1.太原理工大学 煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室， 山西 太原　030024；2.山西晋城无烟煤矿业集团有限责任公司， 山西 晋城　048006)



基于相似性的机械设备剩余使用寿命预测方法

武斌1，李璐1，宋建成1，曲兵妮1，李宏伟1，杨健康2

(1.太原理工大学 煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室， 山西 太原030024；2.山西晋城无烟煤矿业集团有限责任公司， 山西 晋城048006)

针对复杂机械设备剩余使用寿命难以预测的问题，提出了基于相似性的机械设备剩余使用寿命预测方法。基于相关性分析设计了特征量选取方案，通过计算预测数据与样本数据对应特征量的相似程度确定参考剩余使用寿命与权重，再计算参考剩余使用寿命的加权和，得到剩余使用寿命。实验结果表明，该方法能有效提取出可准确反映轴承剩余使用寿命变化趋势的特征量，且能有效地预测轴承剩余使用寿命，准确率高达81.8%，为相关设备的寿命管理提供了科学依据。

机械设备； 使用寿命； 预测； 相关性分析

网络出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/32.1627.TP.20160601.1029.013.html

0　引言

设备故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)是设备全寿命周期管理中的重要一环，剩余使用寿命(Remaining Useful Life, RUL)预测是实现PHM的关键技术之一[1-2]，受到了广泛的关注和研究。对设备健康状态进行准确预测有利于确定设备维修时间,以及实施基于状态的维修计划[3-4]。

为了提高设备剩余使用寿命预测的准确性，国内外学者进行了不少研究，取得了许多理论成果。……