丁　杨

(华东交通大学 土木建筑学院，江西 南昌 330013)



BP神经网络在隧道基坑工程中的实际运用

丁杨

(华东交通大学 土木建筑学院，江西 南昌 330013)

依据昆明轨道交通三号线东标段二工区省博物馆站在施工过程中基坑开挖所产生的深层水平位移问题，基于MATLAB神经网络工具箱仿真并建立BP神经网络模型，预测位移曲线可以通过输入已知数据建立。在实际工程中对该模型的合理性进行检测，实测数据表明，此BP神经网络模型对于深层水平位移问题有很好的预测能力。

基坑工程；地下深层水平位移；BP神经网络；MATLAB分析；昆明；轨道交通

地铁地下施工具有技术交叉性，风险隐蔽性、复杂性和施工环境恶劣性、特殊性、无序性、动态性的特点，其大规模、高速度的建设必然导致地铁施工高风险的存在[1]。据初步统计：从2001年起，我国共有126起地铁事故，其中地铁施工事故就有101起以上[2]。事故的发生必将造成巨大的经济、人力损失和不良社会影响。可见，在施工过程中如何采取有效的方法进行监测与预测是极为重要的。随着现代技术的发展，BP神经网络孕育而生，目前BP神经网络预测分析在地下工程、岩石工程、桥梁工程中取得了很好的效果[3-8]。但在基坑监测中还尚未采用，由于基坑工程的风险性较高，并且需要考虑环境效应，所以在施工过程中需要密切注意基坑的变形，而地下连续墙水平位移可以反映基坑的安全性和判断周边环境[9]。所以应该在基坑开挖过程中引用BP神经网络这一现代技术[10]。……