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基于高斯隶属函数的非线性T-S模糊系统的逼近性

2016-09-07张国英王贵君天津师范大学数学科学学院天津300387

天津师范大学学报(自然科学版) 2016年1期

张国英,王贵君(天津师范大学 数学科学学院,天津 300387)

基于高斯隶属函数的非线性T-S模糊系统的逼近性

张国英,王贵君
(天津师范大学 数学科学学院,天津 300387)

摘要:基于最小推理机、单点模糊化和中心平均解模糊化方法构造了一类非线性T-S模糊系统,根据Stone-Weierstrass定理证明了该T-S模糊系统对多元连续函数具有逼近性能.

关键词:最小推理机;高斯隶属函数;非线性T-S模糊系统;逼近性

模糊系统是基于知识或规则的系统,从数学的观点来看,它又是一种非线性映射,其系统内部主要是由一系列语言规则所构造,人们可通过选择不同隶属度函数得到诸多类型的模糊系统.文献[1-2]基于乘积推理机、单点化和中心平均解模糊化构造了T-S模糊系统,并详细研究了该系统的逼近性能.文献[3-6]对高维系统实施不同的低维分层来连接整个系统,从而不仅降低了系统内部的规则数,而且也能保持分层后的系统的逼近性能.文献[7]将多维输入变量进行增一型输入,从而得到多个子系统,最终形成一个与原模糊系统等价的递阶模糊系统,并证明了该系统的泛逼近性.文献[8]基于乘积推理机、单点模糊化和中心平均解模糊化构造了一种非线性T-S模糊系统,并证明了该系统对多元连续函数具有逼近性.文献[9-10]将各维变量两两输入到模糊系统中,以此方式形成了二叉树型模糊系统,并分别讨论了该系统的构造和模糊规则数的缩减问题,这些结果可有效地应用于模糊……

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