孙仕柏,　张　勇

(中海网络科技股份有限公司，上海 200135)



基于交通视频的背景建模方法

孙仕柏,张勇

(中海网络科技股份有限公司，上海 200135)

针对交通视频监控存在树影等动态背景的问题，提出一种基于像素的双层背景构建模型来消除动态背景的干扰。首先，统计连续的图像帧，并对其进行形态学预处理；其次，根据对应图像的每个像素位置构造各自的灰度直方图；随后，通过计算得到直方图的峰值并据此将直方图分为两部分，根据该划分结果构造该像素的双层背景模型；最后，根据构建的双层背景模型实现目标前景的检测。试验结果表明：运用该方法能构建较好的背景模型，目标检测效果较好，可有效去除动态背景的干扰。

交通视频； 动态背景； 双层背景； 直方图

0　引　言

随着计算机技术不断发展，智能交通已广泛应用于交通监控领域中。通过视频监控可有效掌握视频道路状况；同时，通过智能分析可有效降低交通隐患。

背景构建对于视频监控而言至关重要。构造好的背景模型并确保背景提取的实时性,是后续分析正常进行的保证。常见的背景构造模型主要有统计模型和结构模型。

1) 统计背景模型源于图像序列像素亮度在时间上的统计特性。混合高斯模型[1-2]通过统计像素亮度的变化情况描述多个背景模式，存在计算复杂度较高、突变光照敏感等问题。统计中值法[3]虽然能解决平均值法可能带来的图像细节模糊的问题，但在车间距小、行驶速度低等情况下，车身容易被误以为是背景。……