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基于商空间理论的海量生物信息多粒度表示方法

2016-09-06贺丽梅刘晓倩赵智伟

天津师范大学学报(自然科学版) 2016年3期
关键词:特征提取生物特征

贺丽梅,尹 昕,刘晓倩,赵智伟

(天津师范大学电子与通信工程学院,天津300387)

基于商空间理论的海量生物信息多粒度表示方法

贺丽梅,尹 昕,刘晓倩,赵智伟

(天津师范大学电子与通信工程学院,天津300387)

微操作中,为研究微小目标的生物机理,需要连续获取海量微小目标的生物信息并进行特征分析与建模.针对微操作中海量生物信息多尺度、多层次和结构复杂的特点,利用商空间理论实现海量生物信息的多粒度表示,并将提取的多粒度特征运用于对显微图像进行匹配,以验证本研究算法的有效性.结果表明:算法全面且有效地描述了显微图像目标灰度、纹理和尺度空间方面的特征信息,可以为图像匹配、图像识别和图像检索等图像处理过程提供自适应特征信息,且满足实时性要求.

微操作;显微图像特征提取;商空间理论;粒度计算

随着科技的发展,微操作技术在生物医学、微机械和微导航等方面取得广泛应用.在面向生物医学工程的微操作中,显微视觉系统对操作目标的识别和跟踪具有至关重要的作用,为了准确地跟踪目标,需要首先对目标进行描述和特征分析,即从原始显微图像中提取具有稳定性的图像特征.目前常见的图像特征提取方法包括颜色或灰度的统计特征提取、纹理或边缘的提取、代数特征提取(如主成分分析(principle component analysis,PCA)、线性判据分析(linear discriminate analysis,LDA)、独立成分分析(independent component analysis,ICA))以及变换系数特征提取等[1-2].此外,基于局部考虑的特征提取……

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