黄元生，李 慧

（华北电力大学经管系，河北保定071003）



基于分解模型的碳生产率影响因素分析

黄元生，李 慧

（华北电力大学经管系，河北保定071003）

本文运用分解模型对中国碳生产率的变动情况进行分析，并以2002-2011年为样本期，定量研究了技术进步、产业结构调整等因素对中国碳生产率变动的影响。研究结果表明:与产业结构调整相比，技术进步因素更能促进碳生产率的提高；在产业结构中，工业和出口贸易对碳生产率的影响相对较大。因此，优化出口结构，淘汰落后企业产能，把控制碳排放量的任务分配给地方政府都能在可预见的未来提高碳生产率。

碳生产率；LMDI；分解模型

1999年Kaya和Yokobori提出了碳生产率的概念，将其定义为国内生产总值与碳排放量之比［1］。碳生产率的变化可以用来衡量一个国家对控制全球气候变化所做出的贡献［2］。目前，针对碳排放指标的分解，对数平均Divisia分解法（LMDI）［3］［4］和Laspeyres指数分解法［5］［6］是应用最广泛的分解方法。Ang B W从理论基础、适用范围、应用便利性、结果表达等方面比较了分解法的多种形式，认为LMDI方法更具有优势［7］。在过去的研究中，LMDI方法已经成功地被应用到能源消费［8］和二氧化碳排放的分解中［9］［10］，但是上述研究均针对总量型指标（如碳排放总量等）分解，该类型指标作为衡量标准进行国际比较有一定的局限性，而运用比例性指标（如碳生产率）可以进行更为清晰的分析。

本文运用以LMDI为基本算法的分解模型，在年份、产业和外部影响因素（包括技术进步和产业结构调整）三个维度上研究碳生产率在过去一段时间的变化趋势，揭示其变化的主要驱动因素和抑制因素，以便帮助决策者协调好经济发展与能源消费、CO2排放之间的矛盾。……