吕晓丽

(大洼县农村饮水安全工程建设管理办公室，辽宁 盘锦 124200)



AHP模型在小型农田水利工程项目建设后评估中的应用

吕晓丽

(大洼县农村饮水安全工程建设管理办公室，辽宁 盘锦 124200)

随着我国不断推进小型农田水利工程项目的建设步伐，针对小型农水工程建设的项目后评估工作亟待理论与方法支撑。因此，构建新型小型农田水利工程项目建设后评估模式势在必行。文章基于层次分析法(AHP)原理，构建了针对小农水工程项目建设实施后评估的AHP模型。应用实例表明，该评估模型符合实际情况且适用性强，研究可为类似工程项目后评估工作提供有益借鉴。

小型农田水利工程；层次分析模型；项目后评估；评估结构层次

0　引　言

近年来，随着国家大力推进小型农田水利工程的建设步伐，进而掀起了建设小农水工程的高潮。小型农水工程通过修建各种农田水利工程的配套设施及田间灌排设施，以改善和调节地区水利条件及农田水分状况，促进农业生产发展，实现农业高产稳产[1]。然而，针对小型农田水利工程项目建设后评估的研究却非常少。工程项目建设后评估是对工程建设项目前期评估的更深一步完善及延伸，同时也是实现工程项目科学化管理的核心部分，更是整个工程建设项目的经济评估体系必不可少的关键环节[2]。目前，国内外相关学者对水利工程项目建设后评估的应用及研究主要关注在大型的水利工程项目建设上，且采用的评估方法也比较单一化[3]。因此，本文基于权重向量的分配法及层次分析法(AHP)的基础上，构建了层次分析评估结构模型，且以我国北方地区小型农水工程项目建设为应用实例，对已建小农水工程项目建设后进行了评估，研究结果表明，该评估体系可靠度强且计算简易，可推广使用。

1　AHP模型的构建

1.1建立结构模型

工程的建设过程对项目效益发挥起着关键性的作用。因此，本文对小型农田水利工程建设的过程实施项目后评估，且作为第一层次。鉴于小农水工程项目分布面广且点多的特点，可将小型农水工程项目建设后评估的二级指标划分为：规划、立项决策及设计阶段后评估、施工阶段后评估、目标后评估及运行管理后评估[4]。接着可将该4个二级指标进一步划为三级指标，评估结构体系具体见表1。

表1　小型农田水利工程项目建设后评估结构层次体系

1.2建立判断矩阵

在评估指标确定后，应对同一层次下的同一尺度的各指标进行重要性两两比较，将两两比较得到的系数结果建立判断矩阵[5]。得到的判断矩阵A如下：

(1)

式中：m为评估指标数；n为等级数；aij评价指标对于标准值的隶属度。

、1.3确定权重向量

求解权重向量可依据得到的判断矩阵，求出其最大特征值，将最大特征值利用方根法求解出单位特征向量[6]。计算过程如下：

将判断矩阵每行元素相乘得到Ei：

(2)

接着对Ei的n次方根进行归一化处理，计算式如下：

(3)

得到的S=(S1，S2，…Sn)即为所确定的权重向量。

1.4层次单排序与检验一致性

将式(1)、(2)得到的E中λmax及S，求出满足N×S=λmax×S的向量，归一化处理S得到各指标重要度可靠估计排序。S向量的值并非总相对权重值，而代表各指标对应于上一层的指标权重。

表2　一致性指标RI数值表

1.5层次总排序与检验一致性

层次单排序完成后需进行层次的总排序，即确定最后一层指标相对于总目标的重要度权值，该运算过程需从上至下进行。随后，需检验总排序的一致性。当CR<0.1时，则层次总排序的一致性结果较满意，反之，需重新调整相对应的判断矩阵重要度系数的取值。

1.6权重值确定

依据所确定的一致性检验及逐层排序的结果，即可得出各指标各层权重，当CR<0.1，S即为需要求解的各指标权重。

2　实例应用与分析

2.1研究区概况

以我国北方某地区小型农田水利工程建设项目为应用实例，该地区原有农田水利工程设施及田间灌排设施相对落后，区域农田的水利条件较差，易发生田间洪涝及干旱灾害，从而严重制约了当地农业经济发展。近年来，该地区通过采取平整土地、修建田间灌溉渠系、扩大田块、修筑道路、植树造林及改良地产土壤等一些综合整治措施后，小型农田水利设施已基本完善，逐步发挥经济及社会效益，地区的经济、社会、生态及农民的生活水平不断提高与改善。

2.2评估结构层次建立

由AHP法基本原理，可将该评估结构层次分为A、B、C,评估等级分为“优、良、中、差”。具体结构层次的建立如下：①目标层次A：小型农田水利工程项目建设过程后评估；②目标层次B：规划、立项决策及设计阶段、施工阶段、运行管理阶段。③目标层次C：项目可行性及合理性、立项与决策依据、设计规划方案、准备作业、投资控制、质量控制、进度控制、竣工验收、管理机构布设、养护管理及运行管理。评估结构层次如图1所示。

2.3判断矩阵的构造及运算

确定评估指标后，依据设置及评估指标的层次，设定调查的形式及内容，制定出调查问卷表。可从项目的规划、设计、审批、管理、监理、施工及农民生产生活用水的全程入手，对涉及的水利厅、水利局、灌溉排水中心、监理单位、施工单位、设计院及农民用水部门等水利相关部门进行问卷调查，可采取随机从中分别抽取两名工作人员及专家的调查方式。利用调查的因子结果对项目评估进行加权平均，将所得的加权平均值构造成对比的判断矩阵，利用AHP法计算与分析对比矩阵。

图1　评估结构层次图

2.4隶属度确定

确定每个等级在每个指标下的占比，所得即各指标隶属度。利用判断矩阵的C层次构造与评估指标的对比比较矩阵，利用对相关人员及专家的调查结果进行打分以进行加权平均，应用层次分析法对构造的比较矩阵计算出C层次指标隶属度(计算结果下表3所示)。

表3　各指标在评估等级下的隶属度

(备注：上表中评估标注的为隶属度最大的评估等级)

依据表3中各指标在评估等级下隶属度值，计算出评估等级总权重(表4所示)，利用层次分析法将相关工作人员及专家对小型农田水利工程项目建设的评价结果进行分析，由表4可得项目建设后评估等级排序：良>中>差>优。

表4　各评估等级权重

3　结　语

1)依据最大隶属度准则，分析上述计算结果，可得本项目由AHP法分析的评估结果处于80%～90%，表明该项目在项目建成运行一定时期后总体效果良好，项目实施在产生较好的经济效益的同时，也产生了积极的社会效益。单项综合评估结果表明，整个建设项目运行管理、施工及决策等过程控制妥当，项目的可持续发展及对其余方面影响良好。然而，由AHP分析评估可得该项目在设置运营管理机构上尚有不足仍需改进。

2)利用AHP法对小型农田水利工程进行建设项目后评估所得结果与当地客观情况基本一致，即表明该评估模型利用到项目建设后评估具备可行性与适用性。研究结论可对类似小型农田水利工程建设与管理后评估工作提供有益决策依据。

[1]王虹,余金凤,方崇.TOPSIS模型在小型农田水利基础设施综合评价中的应用[J].节水灌溉,2013(06):70-72.

[2]程建秋.基于DEA-AHP的大坝安全监测监控工程综合评价[J].吉林水利,2015(03):31-34.

[3]谭建蓉.农村饮水安全工程项目可持续性评估研究[J].吉林水利,2015(11):17-20.

[4]张宗超.项目绩效评价模型在水利工程项目监理中的应用[J].水利技术监督，2013(01):19-20.

[5]金龙,李奥典.基于熵权-AHP方法的集中式饮用水水源地建设方案优选研究[J].吉林水利,2015,(8):1-4，31.

[6]陈瑞珍,罗金耀,李小平,等.基于灰色关联法的小型农田水利工程建设项目绩效评价研究[J].节水灌溉,2015(06):79-82，87.

[7]王旭.基于AHP-模糊综合评估法的航道整治方案优选[J].吉林水利,2016(01):20-22，29.

1007-7596(2016)05-0126-03

2016-03-20

吕晓丽(1978-)，女，辽宁盘锦人，工程师，研究方向为水利工程。

F323.213

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