彭旭东，夏士明，孙吉明（.解放军理工大学气象海洋学院，南京，0；.空军航空大学航理系，长春，300）

基于视频的天气类别识别系统

彭旭东1，夏士明1，孙吉明2
（1.解放军理工大学气象海洋学院，南京，211101；2.空军航空大学航理系，长春，130022）

针对目前尚未有基于视频的天气类别自动识别系统，本文设计并实现了基于视频的天气类别自动识别系统框架。对于给定的一个测试视频，该系统根据其场景是否与现有的场景相同，选择相应的分类器进行识别，最终输出对应的天气类别识别结果。

天气类别；自动识别；视频

1 系统功能

基于视频的天气类别识别系统包含数据库管理、特征库管理和训练识别三部分，如图1所示。数据库管理包括天气类别视频数据的采集、天气类别数据库的构建和对数据库的操作（增加新的数据、删除数据、查询数据）；特征库管理包括对静态特征的提取、动态特征的提取和特征库的操作；训练识别模块主要对分类器进行训练并对测试数据进行识别训练。

2 天气类别数据库

本文采用海康威视主动摄像机（高清型号DS-2DF7286-A/D/ AF网络红外智能球）进行天气类别视频数据采集。相机在每天6时、7时、8时、10时、12时、14时、16时和18时这8个时刻开始拍摄半个小时的视频数据。

本文采用C++.Net和OpenCV.2.4.4编写程序将视频转化为图像序列。为了较少数据量，同时不丢失视频的动态信息，本文每隔一分钟采样连续的100帧图像作为一组图像序列。每组图像序列包含100帧连续的图像、一个txt格式的信息文件。……