周　强　陈　颖　沈天宇　齐　璐

(陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021)



·纸病检测系统·

基于机器视觉的纸病检测系统发展综述

周强陈颖*沈天宇齐璐

(陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021)

在详细介绍以机器视觉技术为核心的纸病检测流程的基础上,研究、梳理和归纳了纸病检测系统在硬件模式、软件系统和检测算法上的发展历程,分析了当前纸病检测中存在的难点问题，并讨论了该技术的发展前景。

纸病检测；机器视觉；硬件模式；软件系统；检测算法

造纸过程中任何对纸张质量不利的表面缺陷都可称之为纸病,但通常意义下的纸病是指外观纸病,包括透光、孔眼、破洞、针孔、褶子、尘埃、浆疙瘩等。造成纸病的原因很多,如纤维材料、工艺流程、设备状态等都有可能引起纸病,纸病不但会降低纸张的使用价值和印刷成品率,严重时还会使纸张成为废品,因此纸病检测在造纸过程中非常重要。

目前很多中小企业依旧采用人工检测纸病,随着造纸生产自动化的不断发展,纸机车速不断提升、纸幅宽度不断加大，纸张在抄造过程中出现缺陷的几率增大[1]。传统的人工检测纸病方法已不能满足生产需要,因此造纸企业迫切需要一种自动化在线检测技术代替人工检测,基于机器视觉的纸病在线检测就是在这样的需求中发展起来的。

基于机器视觉的纸病检测技术从最初只能检测简单单一的纸病发展到如今能够同时辨识多种复杂纸病经历了20多年的时间。……