刘春波，陈建业

(北京邮电大学网络技术研究院，北京 100876)

基于SDN的虚拟网络重映射方法研究

刘春波，陈建业

(北京邮电大学网络技术研究院，北京 100876)

针对底层网络中关键资源成为虚拟网络映射过程中的瓶颈问题，提出一种在SDN环境的基于拓扑感知的虚拟网络映射算法，算法通过提出资源关键度和资源负载度的底层资源度量方式，通过使用提出的资源度量方式进行映射，并感知底层网络资源负载进行动态调整。仿真结果表明，算法在请求成功率、收益花费比和资源负载均衡度方面具有较好的性能。

SDN网络；拓扑感知；资源度量；重映射

0 引言

随着云服务技术的发展，多租户网络的需求越来越多和灵活[1]，传统的以IP为核心的基础框架存在着扩展能力差和核心功能单一等问题，不能满足多租户网络的业务需求。对传统框架的扩展和修补不能满足新业务的需求。为此网络虚拟化技术出现，该技术支持将底层网络分配给多个虚拟网络使用，通过使用高效的虚拟网络映射算法，可以使运营商具有更大的收益和虚拟网络请求接受率。但是，当前虚拟网络映射之后并不是持久不变的，当多租户的网络到期之后，底层物理网络就需要回收已经分配的节点资源和链路资源，经过一定时间运行之后，就会出现底层网络中的关键节点或关键链路成为网络的瓶颈，影响虚拟网络映射的成功率，进而影响运营商的收益和对多租户网络的服务。……