于海波，唐红燕，丁再贤

(1. 北京中电普华信息有限技术公司，北京 100085；2. 国网海东供电国网海东供电公司，青海 海东 810600)

大数据在电力行业内的应用与运营中指标体系优化的研究

于海波1，唐红燕2，丁再贤2

(1. 北京中电普华信息有限技术公司，北京 100085；2. 国网海东供电国网海东供电公司，青海 海东 810600)

大数据及其相关技术的研究、开发与应用已经上升为国家战略，也必将对我国能源系统的长远发展产生长远影响。本文以电力大数据相关的关键技术展开研究，介绍大数据在电力行业内关键技术的应用。并与运营监测业务紧密结合，提出了基于灰色关联的聚类分析模型作为运营中指标体系优化方案。

大数据；指标体系；数据化运营

1 引言

继物联网、云计算之后，“大数据技术已被认为是下一个经济、国防、安全和社会活动等领域的制高点!”。大数据给各行各业带来了根本性变革，对于电力行业也是如此，专家学者认为，电力电气行业已经吹响了“大数据”集结号。在电力行业，坚强智能电网建设及“三集五大”管理体系的决策部署，对数据的管理、共享及互操作提出了更高的要求。电力行业面临着正在形成的大数据环境，为此，需要不断挖掘大数据环境下的业务数据处理的潜在需求，探索适应电力数据的理论和方法，使电力信息系统运维的外延向数据运维的范畴进一步地拓展，以更好地适应数据量的迅速增长、数据类型的多样化和数据时效性不断提高[1-2]。……