罗宇舟，江钟伟，施 奇，刘贝贝，徐 芳

(1. 日本国立山口大学 理工学研究科，日本山口县 755-8611；2. 上海健康医学院，上海 201318；3. 上海理工大学 上海汉堡国际工程学院，上海 200090；4. 上海理工大学 规划发展处，上海 200090)

基于SVM算法的睡眠监护系统设计

罗宇舟1，江钟伟1，施 奇2，刘贝贝3，徐 芳4

(1. 日本国立山口大学 理工学研究科，日本山口县 755-8611；2. 上海健康医学院，上海 201318；3. 上海理工大学 上海汉堡国际工程学院，上海 200090；4. 上海理工大学 规划发展处，上海 200090)

睡眠监护是睡眠质量分析中重要的部分，但是目前的睡眠监护系统的产品价格普遍昂贵，而且会给监护对象带来不适的感觉。本文提出了基于SVM算法的睡眠监护系统，以便可以实时的掌握监护对象的睡眠情况。本系统硬件部分由服务器、蓝牙声音传感器构成。蓝牙声音传感器负责数据的采集，服务器负责数据的解析和管理。在服务器解析过程中，SVM算法对提取的特征值进行训练，通过预测睡眠状态标签对比专家判断睡眠状态标签，证明该算法有效实用。

呼吸声音，睡眠状态，SVM

0 引言

睡眠是人类健康一个永恒不变的话题，睡眠状态不佳会带来一系列不佳的生理反应，比如注意力不集中、抵抗力变弱等。除此之外，很多的疾病都会因为睡眠质量的下降而患上。基于这样的健康背景下，对睡眠状态进行实时的、长期的监护有着十分重要的意义。当前评估和衡量睡眠的黄金标准就是PSG（多导睡眠监测），它的测试流程为：将受试者鼻腔的温度传感器……